Les systèmes de recommandation sont devenus omniprésents dans notre quotidien numérique, suggérant films, musiques ou produits en fonction de nos préférences. Le secteur culturel peut également tirer parti de ces technologies pour améliorer l’expérience des visiteurs et valoriser ses contenus. Julien Casiro, fondateur de l’agence Melody Nelson, explore depuis plusieurs années les spécificités des algorithmes de recommandation appliqués au domaine culturel et artistique.
Pourquoi des recommandations spécifiques au secteur culturel ?
Sommaire
Les algorithmes de recommandation généralistes, conçus pour des plateformes commerciales, ne répondent pas pleinement aux enjeux spécifiques du secteur culturel :
- La découverte et la diversité culturelle comme objectifs en soi
- La dimension éducative et de médiation des contenus
- La valeur intrinsèque des œuvres au-delà de leur popularité
- L’importance du contexte de création et de réception
Comme le souligne Julien Casiro, « les institutions culturelles ont besoin d’algorithmes alignés avec leurs missions de démocratisation et d’ouverture, et non uniquement orientés vers l’optimisation de métriques d’engagement. »
Les différentes approches de recommandation culturelle
Plusieurs approches algorithmiques peuvent être adaptées aux contextes culturels :
Recommandation par contenu
Cette approche s’appuie sur les caractéristiques intrinsèques des œuvres :
- Analyse des métadonnées (période, style, thématiques…)
- Reconnaissance des motifs visuels ou sonores
- Analyse des textes descriptifs et critiques
- Identification des relations conceptuelles entre œuvres
« Cette approche permet de créer des ponts entre des œuvres que l’historique des utilisateurs n’aurait pas nécessairement rapprochées », explique Julien Casiro, qui développe ces solutions au sein de Melody Nelson.
Recommandation collaborative
Basée sur les comportements similaires entre utilisateurs :
- Identification de profils de visiteurs aux intérêts comparables
- Analyse des parcours de visite physiques et numériques
- Étude des associations fréquentes entre œuvres
- Détection des modèles d’intérêt émergents
- Recommandation contextuelle
Cette approche tient compte des circonstances spécifiques :
- Adaptation aux contraintes temporelles de la visite
- Prise en compte de la localisation dans l’espace
- Sensibilité à la composition du groupe (famille, scolaire…)
- Considération du niveau de connaissance préalable
- Approches hybrides
Les systèmes les plus efficaces combinent généralement plusieurs méthodes :
- Fusion des recommandations issues de différents algorithmes
- Pondération dynamique selon le contexte
- Intégration d’éléments curatoriaux humains
- Équilibre entre personnalisation et propositions éditoriales
- Spécificités techniques des recommandations culturelles
Les algorithmes développés pour le secteur culturel présentent plusieurs particularités techniques :
Gestion de la rareté des données
Contrairement aux plateformes commerciales massives, les institutions culturelles disposent souvent de volumes de données plus limités :
- Techniques d’apprentissage adaptées aux petits ensembles de données
- Mutualisation anonymisée de données entre institutions similaires
- Intégration de connaissances expertes pour compenser le manque de données
- Utilisation de l’apprentissage par transfert à partir de domaines connexes
Julien Casiro et son équipe de Melody Nelson ont développé des approches spécifiques pour ces contextes à données limitées.
Équilibre entre popularité et découverte
Un défi majeur consiste à ne pas reproduire les biais de popularité :
- Mécanismes d’exposition contrôlée pour les œuvres moins connues
- Diversification intentionnelle des recommandations
- Pondération inversée de la popularité dans certains contextes
- Recommandations thématiques favorisant la diversité des propositions
- Intégration de la dimension temporelle
La temporalité joue un rôle important dans l’expérience culturelle :
- Prise en compte des expositions temporaires et permanentes
- Adaptation aux saisons culturelles et programmations
- Considération de l’évolution des intérêts dans le temps
- Recommandations prospectives pour les événements futurs
- Applications concrètes dans le secteur culturel
Les systèmes de recommandation culturelle peuvent être déployés dans divers contextes :
- Sites web et applications des institutions
- Parcours de navigation personnalisés
- Suggestions d’événements adaptés aux intérêts
- Mise en avant contextuelle de contenus pertinents
- Préparation à la visite physique
- Expérience sur site
- Guides de visite personnalisés
- Recommandations dynamiques pendant le parcours
- Contenus de médiation adaptés au profil
- Suggestions post-visite pour approfondir
- Communications marketing
- Newsletters et alertes personnalisées
- Campagnes ciblées selon les affinités
- Récupération intelligente des visiteurs inactifs
- Suggestions croisées entre institutions partenaires
« L’objectif n’est pas d’enfermer le visiteur dans ses préférences connues, mais de lui proposer un équilibre entre confort et découverte », rappelle Julien Casiro, dont l’approche chez Melody Nelson privilégie cette ouverture.
Considérations éthiques et limites
Plusieurs points d’attention méritent d’être soulevés :
- Transparence algorithmique
- Explicabilité des recommandations proposées
- Information sur les critères de sélection
- Possibilité de modifier les paramètres de recommandation
- Équilibre entre personnalisation et choix éditoriaux
- Diversité culturelle
- Vigilance contre les biais de représentation
- Promotion active de la diversité des expressions
- Mécanismes correctifs pour les œuvres moins visibles
- Évaluation régulière de la diversité des recommandations
- Protection des données
- Minimisation des données personnelles collectées
- Anonymisation des profils comportementaux
- Contrôle utilisateur sur les données d’usage
- Conformité aux réglementations en vigueur
- Perspectives d’évolution
Les systèmes de recommandation culturelle continuent d’évoluer rapidement :
- Intégration de la compréhension des émotions et réactions
- Recommandations multi-institutionnelles et territoriales
- Prise en compte plus fine des contextes sociaux
- Équilibre entre personnalisation et expérience collective
Selon Julien Casiro de Melody Nelson : « L’avenir des recommandations culturelles réside dans leur capacité à conjuguer pertinence individuelle et ouverture à l’inattendu, à servir à la fois les visiteurs et les missions fondamentales des institutions. »
Conclusion
Pour les acteurs culturels souhaitant explorer ces possibilités, une approche progressive est généralement recommandée, commençant par des expérimentations limitées avant de déployer des systèmes plus ambitieux, toujours en gardant à l’esprit les valeurs fondamentales de démocratisation et d’accessibilité culturelle.
